Wenn Sie sich fragen, was Sie brauchen, um einen Job bei Tesla zu landen, müssen Sie einige Anforderungen erfüllen. In diesem Artikel diskutieren Sie die Aufgaben eines Datenanalysts, eines Projektmanagers für Strom -Elektronik und eines Ingenieurs für maschinelles Lernen. Alle diese Positionen haben unterschiedliche Aufgaben und Anforderungen. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie man eine Karriere mit Tesla landet! Und vergessen Sie nicht, das Video unten mit Ihren Freunden zu teilen!
Jobanforderungen für einen Datenanalyst bei Tesla
Wenn Sie an einer Karriere als Datenanalystin bei Tesla interessiert sind, sind Sie am richtigen Ort gekommen. Für diesen Job müssen Sie in der Lage sein, große Datenmengen analysieren und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Sie müssen einen Bachelor -Abschluss in einem technischen Bereich, in einer Geschäftsanalyse oder in einem verwandten Bereich haben. Sie müssen auch Leidenschaft für Daten und ihre Anwendung haben. Bei Tesla suchten Personen, die es lieben, Daten zu analysieren.
Der erste Schritt, um einen Job als Datenanalyst bei Tesla zu erhalten, besteht darin, die Position zu bewerben. Als Mitarbeiter wird erwartet, dass Sie über hervorragende organisatorische Fähigkeiten verfügen. Bei Tesla müssen Sie in der Lage sein, mit Stakeholdern zusammenarbeiten zu können. Sie müssen reproduzierbare Datenanalysen schreiben, Zuverlässigkeitskonzepte verstehen und Datenanalysen erstellen. Letztendlich werden Sie Teil eines globalen Teams sein, das dem Unternehmen hilft, seine Autos zu gestalten und herzustellen.
Aufgaben für einen maschinellen Lerningenieur bei Tesla
Wenn Sie eine Leidenschaft für fortschrittliches maschinelles Lernen haben, sind Sie möglicherweise daran interessiert, sich für einen Job als Ingenieur für maschinelles Lernen bei Tesla zu bewerben. Diese Position erfordert einen kreativen Selbststarter und die Fähigkeit, Projekte selbst zu senken. Insbesondere sind Sie dafür verantwortlich, die Lücken zwischen simulierten und realen Umgebungen zu identifizieren und Deep -Lern -Methoden zu nutzen, um diese Lücken zu schließen. Sie können erwarten, Teil eines innovativen Teams zu sein und eng mit Domain -Experten zusammenzuarbeiten, um bahnbrechende Lösungen für die Companys -Produkte zu entwickeln.
In der Arbeit im Autopilot -Simulationsteam erstellen maschinelle Lerningenieure bei Tesla neuronale Animations- und Trainingspipelines für Autopilot, eine neue Funktion, die das Fahren sicherer und angenehmer macht. Schließlich liefert Autopilot selbstfahrende Autos. Im Rahmen dieses Projekts helfen Sie, die Verbesserungsrate im Autopilot -System zu beschleunigen. Sie erstellen synthetische Datensätze für das neuronale Netzwerktraining, erstellen Tools für virtuelle Testantriebe und testen alle Software- und Codeänderungen.
Jobanforderungen für einen Projektmanager für Strom Electronics bei Tesla
Möchten Sie als Power Electronics -Projektmanager für Tesla arbeiten? Lesen Sie weiter, um mehr über die Arbeitsanforderungen für diese Position zu erfahren. Diese Rolle wird für die Gestaltung und Integration neuer Batteriezellen -Designs in Tesla -Fahrzeuge verantwortlich sein. Sie werden auch interne Maschinenbauteams und Lieferanten von Drittanbietern betreuen. Im Rahmen des Power Electronics -Teams bei Tesla arbeiten Sie an spannenden Projekten mit einem außergewöhnlichen Team von Ingenieuren.
Ein Fertigungsingenieur mit starken organisatorischen und technischen Fähigkeiten ist für diese Rolle von wesentlicher Bedeutung. Diese Rolle unterstützt die Auswahl, Spezifikation und das Design von Produktionsausrüstungen für die Produkte mit hoher Volumenproduktion mit hohem Volumen. Der ideale Kandidat verfügt auch über Erfahrung mit gemeinsamer Arbeitsplatzsoftware. Ein BS -Abschluss in einer technischen Disziplin ist erforderlich oder eine gleichwertige praktische Erfahrung. Ein Abschluss in technischer Disziplin oder ein relevantes Gebiet ist ebenfalls eine Voraussetzung.
Auftragsaufgaben für einen Datenanalyst bei Tesla
Die Arbeit bei Tesla erfordert umfassende Kenntnisse der Automobilindustrie. Als weltweit größter Hersteller von Elektroautos ist Tesla stark auf Daten angewiesen, um den Autopiloten zu verbessern, Hardwaredesigns zu optimieren, Fehler zu erkennen und das elektrische Netz zu erweitern. Tesla ist ein großartiger Ort, um die Datenwissenschaft zu praktizieren, insbesondere wenn Sie sich für die neuesten Technologien wie künstliche Intelligenz und Autopilot -Software leidenschaftlich interessieren. Neben der Arbeit in einer aufregenden Umgebung werden Sie auch mit Tesla -Aktien belohnt.
Die Datenanalystenrolle bei Tesla ist für die Überwachung und Aufrechterhaltung der Bestandsniveaus und der Zykluszahlen verantwortlich. In enger Zusammenarbeit mit den Finanzen muss der Datenanalyst genaue Bestandsbilanzen in den Companys Systems sicherstellen. Datenanalysten arbeiten auch mit den Leitern der Materialhandhabung und dem Prozess Engineering zusammen, um Lücken zu identifizieren und den Prozess der Prozessstufe zu fördern. Der Datenanalyst ist für die Berichterstattung und Analyse von Bestandsniveaus und anderen Metriken verantwortlich, was dazu beiträgt, den Betrieb im gesamten Unternehmen zu verbessern.
Gehalt für einen Datenanalyst bei Tesla
In Bezug auf das Gehalt verdient ein Datenanalyst bei Tesla im Durchschnitt bis zu 102.198 US -Dollar pro Jahr. Das Gehalt liegt je nach Erfahrung, Standort und Bonus zwischen 68.725 USD und 102.198 US -Dollar. Wie bei jedem Job ist das Grundgehalt an einigen Stellen höher als an anderen. Daher ist es wichtig, den Markt für solche Positionen zu verstehen, bevor sie sich für einen bewerben. Das Gehalt bei Tesla hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich Bildung, Erfahrung und Bonus.
Diejenigen, die leitende Positionen in Softwareentwicklung, Hardware -Engineering oder CAE innehaben, können damit rechnen, bis zu 271.179 US -Dollar pro Jahr zu verdienen. Das mittlere Gehalt für solche Positionen beträgt 126.707 USD und kann mit Boni 117.000 US -Dollar pro Jahr erreichen. Weitere hochbezahlte Positionen bei Tesla sind Senior Software Engineer, Global Supply Manager und Datenwissenschaftler. Der Gehaltsbereich für diese Positionen variiert je nach Industrie und Titel.